Cronograma — Señales y Sistemas 2026 (Práctica)

Horario: Martes 15:00 - 18:00 Periodo: 31 de marzo — 7 de julio de 2026 Modalidad: Presencial

Pilares del curso

Pilar	Descripción	Color
P1	Lógica y estructuras básicas de programación	██
P2	Vibecoding, Agents, Skills	▓▓
P3	De idea a MVP	░░

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Vista general

#	Fecha	Clase	P1	P2	P3	Entregable
1	31 Mar	El Punto de Partida	██	▓	░	Repo GitHub + entorno
2	7 Abr	Hablar en Python	██	▓	·	Ejercicios pushed
3	14 Abr	Construir con Funciones	██	·	░	Repo TP grupal creado
4	21 Abr	El Universo NumPy y las Señales	██	▓	·	Ejercicios de señales
5	28 Abr	Operaciones con Señales	██	▓	░	M0: Arquitectura
6	5 May	Audio en Python + Generación	██	▓	░░	Avance M1
7	12 May	Sistemas y Clasificación	██	▓	·	Ejercicios de sistemas
8	19 May	Convolución + Entrega 1	██	·	░░	M1: Generación (v0.1.0)
9	26 May	Frecuencia y Filtros	██	▓	·	Ejercicios FFT/filtros
10	2 Jun	Procesamiento de la RI	█	▓	░░	Avance M2
11	9 Jun	Vibecoding en Profundidad	·	▓▓	░	Pipeline CI en repo
12	16 Jun	Entrega 2 + Documentación	·	▓	░░	M2: Procesamiento (v0.2.0)
13	23 Jun	De Funciones a Producto	█	▓	░░	Avance M3
14	30 Jun	Pulido y Preparación	·	▓	░░	Informe borrador
15	7 Jul	Demo Day	·	·	░░	M3: Producto Final (v1.0.0)

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Detalle por clase

Bloque 1: Fundamentos (Semanas 1-4)

Clase 1 — 31 Mar: "El Punto de Partida"

• Presentación del curso y los 3 pilares
• Python fundamentals: variables, tipos, operadores, strings
• Git & GitHub desde el minuto uno
• Teaser: ¿Qué es vibecoding?
• Tarea: configurar entorno + push README al repo personal

Clase 2 — 7 Abr: "Hablar en Python"

• Condicionales, loops, list comprehensions, f-strings
• Estructuras de datos: listas, tuplas, dicts, sets
• IA nivel 1: Claude.ai/ChatGPT para generar código simple
• Tarea: ejercicios de estructuras de datos

Clase 3 — 14 Abr: "Construir con Funciones"

• Funciones, docstrings (NumPy style), type hints
• Módulos y paquetes
• Formación de grupos del TP + creación de repos
• Testing básico con pytest
• Tarea: estructura del repo TP + primer commit grupal

Clase 4 — 21 Abr: "El Universo NumPy y las Señales"

• NumPy: arrays, indexing, broadcasting, operaciones vectorizadas
• Señales discretas: impulso, escalón, senoidales, exponenciales
• Matplotlib para señales
• SciPy introducción
• IA nivel 2: evaluar críticamente código generado
• Tarea: ejercicios de generación de señales

Bloque 2: Procesamiento de Señales (Semanas 5-8)

Clase 5 — 28 Abr: "Operaciones con Señales"

• Transformaciones: desplazamiento, escalado, inversión temporal
• Operaciones entre señales: suma, multiplicación
• Periodicidad, energía, potencia
• TP Milestone 0: presentación de arquitectura
• Entrega M0: plan + diagrama + repo con issues

Clase 6 — 5 May: "Audio en Python + Generación de Señales"

• Audio fundamentals: muestreo, bit depth, formatos
• Librerías: soundfile, sounddevice
• Sesión de trabajo TP — funciones de M1
• IA para debugging

Clase 7 — 12 May: "Sistemas y Clasificación"

• Clasificación: lineal, TI, causal, estable, con memoria
• Sistemas LTI y respuesta al impulso
• Conexión con acústica de salas
• IA nivel 3: escribir funciones completas con spec

Clase 8 — 19 May: "Convolución + Entrega 1"

• Convolución: definición, propiedades, implementación
• Convolución en audio: reverb como convolución
• Presentaciones Entrega 1 + code review cruzado
• Entrega M1: ruido rosa, sine sweep, reproducción/grabación (v0.1.0)

Bloque 3: Procesamiento Avanzado + IA (Semanas 9-12)

Clase 9 — 26 May: "Frecuencia y Filtros"

• DFT/FFT: espectro de magnitud y fase
• Espectrogramas
• Filtros digitales: FIR vs IIR, Butterworth
• Filtros de bandas de octava IEC 61260
• IA para investigación: entender normas y papers

Clase 10 — 2 Jun: "Procesamiento de la RI"

• Transformada de Hilbert, envolvente
• Media móvil, suavizado
• Integral de Schroeder
• Regresión lineal por mínimos cuadrados
• Sesión de trabajo TP — funciones de M2
• Intro a agentes IA

Clase 11 — 9 Jun: "Vibecoding en Profundidad"

• Deep dive: filosofía del vibecoding
• Riesgos y limitaciones del código IA
• Workshop de agentes IA
• Calidad de código: ruff, formateo
• GitHub Actions CI/CD

Clase 12 — 16 Jun: "Entrega 2 + Documentación Moderna"

• Presentaciones Entrega 2 + code review cruzado
• Documentación: docstrings, README, API docs, GitHub Pages
• Quarto para informe técnico
• IA para documentación
• Entrega M2: carga audio, síntesis RI, filtros, escala log (v0.2.0)

Bloque 4: Integración y Entrega (Semanas 13-15)

Clase 13 — 23 Jun: "De Funciones a Producto"

• Integración: main.py, CLI, configuración, error handling
• Packaging con pyproject.toml
• Sesión de trabajo TP — funciones de M3
• IA para refactoring

Clase 14 — 30 Jun: "Pulido y Preparación"

• Taller de informe técnico (Quarto/LaTeX)
• Habilidades de presentación
• Sesión de trabajo final
• Reflexión sobre IA en el curso

Clase 15 — 7 Jul: "Demo Day"

• Presentaciones finales (20 min + 5 min Q&A por grupo)
• Retrospectiva del curso
• Entrega M3: software completo, informe, presentación (v1.0.0)

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Milestones del TP

Milestone	Semana	Fecha	Peso	Tag
M0: Arquitectura	5	28 Abr	5%	—
M1: Generación de señales	8	19 May	15%	v0.1.0
M2: Procesamiento de RI	12	16 Jun	20%	v0.2.0
M3: Producto final	15	7 Jul	30%	v1.0.0
Presentación oral	15	7 Jul	15%	—
Participación individual	—	Continua	10%	—
Log de desarrollo con IA	15	7 Jul	5%	—

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Herramientas

Herramienta	Uso
Python 3.12+	Lenguaje principal
uv	Gestor de paquetes
VS Code	IDE
Git + GitHub	Control de versiones
Marimo	Notebooks interactivos
NumPy, SciPy, Matplotlib	Computación científica
soundfile, sounddevice	Audio I/O
pytest	Testing
ruff	Linting y formateo
GitHub Actions	CI/CD
Claude.ai / ChatGPT	Herramientas IA (gratuitas)
Quarto / LaTeX	Informe técnico