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Guía de Configuración del Entorno de Desarrollo

Requisitos previos

  • Sistema operativo: Windows 10+, macOS 12+, o Linux (Ubuntu 22.04+)
  • Conexión a internet
  • Cuenta de GitHub (crear en github.com)

1. Instalar Python 3.12+

Windows

  1. Descargar desde python.org/downloads
  2. IMPORTANTE: Marcar "Add Python to PATH" durante la instalación
  3. Verificar en terminal: python --version

macOS

# Con Homebrew (recomendado)
brew install python@3.12

Linux (Ubuntu/Debian)

sudo apt update
sudo apt install python3.12 python3.12-venv python3.12-dev

Verificar instalación

python3 --version   # Debe mostrar 3.12.x o superior

2. Instalar uv (gestor de paquetes moderno)

uv es un gestor de paquetes Python ultrarrápido que reemplaza a pip + venv.

Instalación

# Linux/macOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Verificar

uv --version

Uso básico

# Crear un nuevo proyecto
uv init mi-proyecto
cd mi-proyecto

# Agregar dependencias
uv add numpy scipy matplotlib

# Crear entorno virtual e instalar
uv sync

# Ejecutar un script
uv run python mi_script.py

# Ejecutar tests
uv run pytest

3. Instalar VS Code

  1. Descargar desde code.visualstudio.com
  2. Instalar las siguientes extensiones:
  3. Python (Microsoft) — soporte Python
  4. Pylance (Microsoft) — autocompletado inteligente
  5. Ruff (Astral) — linting y formateo
  6. GitLens (GitKraken) — visualización de Git avanzada
  7. Marimo (marimo-team) — soporte para notebooks Marimo

Configuración recomendada de VS Code

Agregar en settings.json (Ctrl+Shift+P → "Preferences: Open User Settings (JSON)"):

{
    "editor.formatOnSave": true,
    "python.defaultInterpreterPath": "python3",
    "[python]": {
        "editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
        "editor.codeActionsOnSave": {
            "source.fixAll": "explicit",
            "source.organizeImports": "explicit"
        }
    },
    "python.analysis.typeCheckingMode": "basic"
}

4. Instalar Git

Windows

Descargar desde git-scm.com

macOS

brew install git
# o simplemente ejecutar `git` — macOS ofrece instalarlo automáticamente

Linux

sudo apt install git

Configuración inicial

git config --global user.name "Tu Nombre"
git config --global user.email "tu_email@ejemplo.com"
git config --global init.defaultBranch main

5. Instalar Marimo

Marimo es el notebook interactivo que usamos en la cursada (reemplaza a Jupyter).

uv tool install marimo
# o con pip
pip install marimo

Verificar

marimo --version

Uso básico

# Abrir un notebook existente en modo edición
marimo edit contenido.py

# Ejecutar un notebook (modo solo lectura)
marimo run contenido.py

# Crear un notebook nuevo
marimo edit nuevo_notebook.py

# Convertir un Jupyter notebook a Marimo
marimo convert notebook.ipynb > notebook.py

6. Instalar Quarto (opcional, para informes)

Quarto permite escribir informes técnicos en Markdown con LaTeX math.

Instalación

Descargar desde quarto.org/docs/get-started

Verificar

quarto --version

7. Herramientas de IA (gratuitas)

Claude.ai

  • Registrarse en claude.ai (plan gratuito)
  • Útil para: generar código, explicar conceptos, debugging

ChatGPT

  • Registrarse en chat.openai.com (plan gratuito)
  • Útil para: generación de código, explicaciones

Ollama (modelos locales, opcional)

# Instalar Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Descargar un modelo para código
ollama pull qwen2.5-coder:7b

# Usar
ollama run qwen2.5-coder:7b "Escribí una función Python que genere una senoidal"

Verificación final

Ejecutar estos comandos para verificar que todo está instalado:

python3 --version          # Python 3.12+
uv --version               # uv instalado
git --version               # Git instalado
marimo --version            # Marimo instalado
code --version              # VS Code instalado (opcional desde terminal)

Test rápido

# Crear un proyecto de prueba
mkdir test-setup && cd test-setup
uv init
uv add numpy
uv run python -c "import numpy; print(f'NumPy {numpy.__version__} funcionando!')"

Si todo funciona, estás listo para la cursada.


Problemas comunes

Problema Solución
python no se encuentra Agregar Python al PATH. En Windows, reinstalar marcando "Add to PATH"
uv no se encuentra Cerrar y reabrir la terminal después de instalar
Permisos en Linux/macOS Usar chmod +x o sudo según corresponda
VS Code no detecta Python Seleccionar intérprete: Ctrl+Shift+P → "Python: Select Interpreter"
Git pide credenciales cada vez Configurar SSH keys o credential helper: git config --global credential.helper store

Soporte

  • Canal de Slack del curso
  • Consultas en clase (martes 15-18h)
  • Issues en el repo del curso